找到值得解决的问题
学习观察生活、访谈用户和整理证据,避免从“我觉得很酷”直接跳到开发。
查看方法 →AI 工具会持续变化,但从问题出发、快速验证、持续迭代的能力不会过时。 课程把不确定的创意过程拆成清晰、可执行、可复盘的步骤。
学习观察生活、访谈用户和整理证据,避免从“我觉得很酷”直接跳到开发。
查看方法 →通过用户旅程、MVP 流程和产品原型,把模糊想法转化为团队可执行的共同语言。
查看方法 →使用 AI 完成设计、编码、内容与测试,同时学会拆解任务、检查结果和修正偏差。
查看方法 →让目标用户实际体验产品,通过可观察的行为与反馈决定下一步,而不是凭感觉修改。
了解成果 →训练结构化表达、现场演示和价值说明,让一个好项目被快速理解、相信并记住。
了解成果 →每个阶段都保留模板、检查表和复盘记录,营期结束后仍能独立启动下一个项目。
常见问题 →确定目标用户、真实场景和最值得验证的核心问题。
完成访谈、用户旅程、价值主张与 MVP 流程。
把关键流程做成可操作原型,验证技术路径与体验。
完成核心功能,邀请目标用户体验并收集证据。
根据反馈修正产品,完成演示、答辩与项目复盘。
课程不以“听过多少知识”为目标,而以是否形成可展示、可验证、可继续迭代的项目成果为标准。
不要求已经会编程。我们更看重好奇心、责任感、协作意识和把事情做完的意愿。
适合喜欢科技、设计、社会议题或内容创作,希望完成第一个完整产品项目的学生。
从提示词使用升级到任务拆解、结果评审、多人协作与产品决策,形成长期有效的 AI 素养。
可以。课程会根据成员能力进行角色分工,并用 AI 辅助工具降低开发门槛。学生需要具备基本电脑操作能力,并愿意主动学习和持续尝试。
不会。导师负责提出关键问题、提供方法、检查风险和帮助团队突破卡点,但产品选择、具体实现和最终表达必须由学生团队完成。
可以完成一个聚焦核心流程的 MVP。课程通过明确范围、固定里程碑和每日评审控制复杂度,重点不是功能数量,而是核心价值是否成立。
评价包括问题价值、用户证据、产品完成度、AI 协作能力、团队协作和现场表达,不以代码复杂度作为唯一标准。
加入 OPC 创业营,完成从问题发现到产品发布的第一次完整实践。